Aplicação De Redes Neurais Para Verificação Das Tendências De Preço De Ações Utilizando A Teoria De Dow Artigo KDD UCB DF 2006 by Fulvio Longhi –

Devido a recente popularização dos home-brokers, o volume de aplicações em ações negociadas na bolsa de valores tem aumentado entre o pequeno e o médio investidor, os quais não detêm conhecimento suficiente sobre teorias e estratégias de investimento. Este artigo tem como propósito avaliar a implementação de uma rede neural para verificação das tendências de ações negociadas na bolsa de valores, visando predizer se a tendência que está se formando é verdadeira ou falsa. Utilizou-se no trabalho aspectos da Teoria de Dow como base para a modelagem de dados, juntamente com a metodologia CRISP-DM como processo de desenvolvimento do trabalho, e rede neural artificial multi layer perceptron com feed-forward e back- propagation para o processamento e a avaliação das tendências. Como resultado, foi verificada a porcentagem de acertos da rede após o treinamento, bem como os pontos a serem melhorados no processo.