Análise de sentimentos do Twitter como suporte aditivo para a previsão da volatilidade do Bitcoin | Bezerra Neto, Nicácio Arruda

As redes sociais se tornaram fontes importantes para extração e monitoramento de informações essenciais para a gestão e o planejamento de estratégias. Para o mercado financeiro, por exemplo, a possibilidade de acompanhar as repercussões diárias sobre um ativo ou investimento é uma fonte valiosa para auxiliar os investidores em suas tomadas de decisões. Contudo, é humanamente inviável acompanhar todas as notícias sobre uma determinada aplicação financeira, por isso, um sistema automatizado que possa analisar as notícias do mercado, avaliando o sentimento em tempo real é uma ferramenta valiosa e potencialmente lucrativa. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para analisar e exibir o sentimento das publicações relacionadas à moeda 𝐵𝑖𝑡𝑐𝑜𝑖𝑛 na plataforma 𝑇𝑤𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟. Essa ferramenta está disponível de forma online, para auxiliar investidores e pessoas que desejam visualizar a volatilidade do 𝐵𝑖𝑡𝑐𝑜𝑖𝑛 juntamente com sentimentos dos usuários do 𝑇𝑤𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 sobre esta criptomoeda.